建立一个合理的模型并不容易，实施者要主动去采集数据，数据要有代表性，才能减少偏差，而不是在某些没有代表性的区域内是用现成的数据。

可以去音乐学院，随机找学生老师采访调查，有专业背景的人会给出专业的意见。

可以去某个小区，某个路口，某个单位，随机找人调查，意见也会有一定的代表性。

可以设定条件，比如找某年龄段的人做调查，某类人做调查

上面这些都是你可以控制的调查，有设计好的方案可以减少误差，可以选择调查对象，有随机性，只要数量够，应该有很好的代表性。

去某个帖子下面做统计就不好说了，比如有些ID只有老人关注，老人对这些新型的音乐模式不喜欢，得出的意见可能偏负面，如果换成某个流行乐手的ID转发她的歌，粉丝给的意见就有变化了。二是回帖太多，排名靠前的是点赞多的，后面有N多未被看到的帖子，有点幸存者偏差的感觉，如果全部统计起来，未必是哪方意见占优势。还有，很多人并不喜欢表达意见，他们会被忽略掉。