找到合适的模型有难度,但你说的那种还是觉得不合适。
建立一个合理的模型并不容易,实施者要主动去采集数据,数据要有代表性,才能减少偏差,而不是在某些没有代表性的区域内是用现成的数据。 可以去音乐学院,随机找学生老师采访调查,有专业背景的人会给出专业的意见。 可以去某个小区,某个路口,某个单位,随机找人调查,意见也会有一定的代表性。 可以设定条件,比如找某年龄段的人做调查,某类人做调查 上面这些都是你可以控制的调查,有设计好的方案可以减少误差,可以选择调查对象,有随机性,只要数量够,应该有很好的代表性。
去某个帖子下面做统计就不好说了,比如有些ID只有老人关注,老人对这些新型的音乐模式不喜欢,得出的意见可能偏负面,如果换成某个流行乐手的ID转发她的歌,粉丝给的意见就有变化了。二是回帖太多,排名靠前的是点赞多的,后面有N多未被看到的帖子,有点幸存者偏差的感觉,如果全部统计起来,未必是哪方意见占优势。还有,很多人并不喜欢表达意见,他们会被忽略掉。
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