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南极舟_
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你说的道理没错,不过,围棋恰恰属于计算的范畴,简单的规则,复杂的变换,这恰恰是计算机的强项,极端一点说,只要CPU够快,存储够大,使用最笨的穷举法就可以战胜人类
(无内容)
2016-01-29 10:33:24
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[顶端]
谷歌围棋,惊动了职业棋界。不管3月份的比赛输赢如何。再过10年,你认为电脑的棋力能达到什么水平?能不能赢职业顶尖?和职业顶尖的差距有多大?(空)
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游泳-老段
(阅读:462次 跟贴:21 2016/01/29 10:19)
[跳过]
用不了十年!(空)
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镁氬
(阅读:236次 2016/01/29 10:20)
我认为,10年后,电脑软件可以稳赢职业顶尖,并且可以让职业高段棋手2个子。(空)
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游泳-老段
(阅读:281次 2016/01/29 10:20)
围棋这东西,毕竟属于简单的算法,计算机超过人类不是件难事(空)
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南极舟_
(阅读:300次 2016/01/29 10:21)
谷歌公布这次成果之前,社会上还普遍认为电脑要下赢人脑,至少还要10年,甚至几十年的时间。突然之间,才发现,电脑竟然达到职业水准了。(空)
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游泳-老段
(阅读:304次 2016/01/29 10:24)
这种事不能用社会普遍认为,甚至围棋界的意见都可以忽略,搞AI和算法的人才有发言权(空)
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南极舟_
(阅读:295次 2016/01/29 10:31)
同意。(空)
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游泳-老段
(阅读:234次 2016/01/29 10:33)
凡是能归结为计算的事情,电脑超越人脑不过是时间问题。很多事情不能归结为计算,电脑就抓瞎了。(空)
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镁氬
(阅读:319次 2016/01/29 10:25)
那是科学家还没研究好怎么建模,怎么计算。我认为,用不了20年,电脑可以作出一流的曲子,一流的绘画。再蒙一个,30年内,可以写出一流的长篇小说。(空)
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游泳-老段
(阅读:274次 2016/01/29 10:27)
我不这么看。(空)
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镁氬
(阅读:261次 2016/01/29 10:31)
有些事情,建模是很困难的。让计算机自己琢磨,自己学习才是正确的方法。举个栗子,我们都很善于识别人脸,但是却不知道自己是如何做到的,这种情况,如何建模?(空)
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镁氬
(阅读:482次 2016/01/29 10:36)
还有很多,人类很善长的工作,却不知道自己是如何做到的,这种事很难建模。建模然后编码,这是老黄历了。未来的计算机,会自己学习。(空)
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镁氬
(阅读:242次 2016/01/29 10:38)
建模还是属于算法的范畴,人工智能的目标不是人类建模,而是让拥有人工智能的机器自己去建模(空)
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南极舟_
(阅读:282次 2016/01/29 10:40)
我认为,一旦机器会自己建模,会自己建模解决复杂的问题,人类就没多少用了。(空)
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游泳-老段
(阅读:266次 2016/01/29 10:42)
人工智能是把双刃剑,所以才有很多科学家提醒;一旦实现真正的人工智能,能够独立思考,作为一个新的种族,很有可能向人类开战(空)
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南极舟_
(阅读:360次 2016/01/29 10:45)
这不就是神经网络的概念吗,属于人工智能的一个方向啊(空)
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南极舟_
(阅读:302次 2016/01/29 10:38)
是深度学习神经网络,它与10年前的网络相比,有根本性的变化。深度学习网络,能够自动提取模式,从某种意义上能描述抽象概念,有联想记忆能力。但是,只要它运行在风诺依曼机器上,就还是图灵机。只能解决“可计算”..(空)
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镁氬
(阅读:447次 2016/01/29 10:43)
会有办法的,就用计算来解决。现在,科学家试了很多方法,可靠性都不足,但在某些特定条件下,成功率已经很高了,10年之内,应该可以攻克这个问题。以前,认为语音识别不可行,现在可行了。以前,认为机器翻译不可行..
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游泳-老段
(436字节 阅读:303次 2016/01/29 10:39)
你说的道理没错,不过,围棋恰恰属于计算的范畴,简单的规则,复杂的变换,这恰恰是计算机的强项,极端一点说,只要CPU够快,存储够大,使用最笨的穷举法就可以战胜人类
(空)
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南极舟_
(阅读:307次 2016/01/29 10:33)
我那天谈围棋象棋的意思,就是象棋的变化和围棋的变化,在量上来说有差别,但这个差别对人类的思考来说,其实都是无穷大,是无穷大和无穷大大的关系(空)
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呆呆虫
(阅读:286次 2016/01/29 12:15)
就好比游泳,一个人游泳,在印度洋和在太平洋,有什么差别呢?无非是围棋是太平洋,象棋是印度洋(空)
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呆呆虫
(阅读:324次 2016/01/29 12:17)
运算量、数据量实在太大,穷举法无能为力了,科学家才转向人工智能来解决这个问题。想用穷举法解决这个问题,是很多人预计还要花几十年才能攻克这个难关的原因。(空)
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游泳-老段
(阅读:417次 2016/01/29 17:08)
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